术中低体温风险预测模型下载
- 版本：V1.2.5
- 大小：17.35 MB
- 适用：Android
- 语言：简体中文
- 类型：系统工具
- 下载热度：13
- 更新时间：2024-10-22
围术期低体温高风险患者的识别，对于确保体温管理质量具有重要意义。Predictors评分，作为一项基于我国两项非心脏手术患者围术期意外低体温临床流行病学调查的研究成果，其价值不言而喻。这两项研究分别由黄宇光教授领衔，其中一项于2013年进行，涉及北京地区26家医院及800余例患者；另一项则于2015年开展，覆盖全国28家大型三甲医院，累计3000多例病例。研究结果显示，我国围术期意外低体温的发生率高达39.9%至44.3%。在深入分析围术期意外低体温的危险因素后，我们基于全国28家医院的数据建立了预测模型，并通过北京地区26家医院的数据集进行验证，成功构建了一个能够术前预测围术期低体温发生率的计算方法——Predictors评分。
应用特点
Predictors评分的应用特点主要体现在以下几个方面：
预测准确性：该评分系统基于大量临床数据建立，具有较高的预测准确性，能够有效识别围术期低体温高风险患者。
操作简便：Predictors评分的计算方法简单易行，便于麻醉医师在临床工作中快速应用。
个体化指导：通过Predictors评分，麻醉医师可以根据患者的具体情况制定个性化的体温管理方案。
如何使用
麻醉医师在使用Predictors评分时，可按照以下步骤进行：
收集患者信息：包括年龄、体重、性别、手术类型等基本信息。
计算Predictors评分：根据患者信息，按照评分标准计算Predictors得分。
评估风险：根据Predictors得分，评估患者围术期低体温的风险等级。
制定管理方案：针对不同风险等级的患者，采取相应的保温措施，加强体温管理。
通过深入了解Predictors评分，并正确应用该评分系统，麻醉医师能够有效提高对患者围术期意外低体温的认识，从而加强体温管理，落实保温措施，确保麻醉质量持续提升。
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