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RapidMiner Studio

RapidMiner Studio下载

大小:255.2 MB 更新:2022-08-08

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RapidMiner Studio是一款专业的数据挖掘图形工具,致力于支持客户在深度学习、数据挖掘、文本挖掘、预测性分析和商业数据分析等领域开展研究。该软件具备图形互动交流界面,并提供免费下载。其亮点包括:

应用特点

可视化操作环境:提供直观的图形化界面,引导用户轻松进行数据分析。

可再用的构建模块:拥有1500多个深度学习和数据处理功能,便于集成。

R和Python脚本集成:支持R和Python脚本的集成,提高数据处理和分析的灵活性。

可靠的验证方式:提供多种验证方式,确保分析结果的准确性。

全面的数据支持:兼容所有类型的数据,可在所有主流平台和操作系统上运行。

云连接和存储库:支持云连接和存储库,方便数据共享和协作。

如何使用

数据浏览:连接到各种格式的数据源,包括60多种文件属性和格式。支持非结构化数据的浏览、加载和提取。

数据探索:强大的统计分析功能,快速探索和掌握数据。提供图形化显示,包括属性名称和类型,快速识别缺失值。丰富的数据图表模块,提供30多种可视化选项,如气泡图、三维散点图、网络图和树状图等。

数据准备:提供多种数据质量、集成化和转换软件,包括数据汇聚、筛选、排序或连接等选项。支持数据预处理、建立和获取的算法,明确最佳影响因素或创建新特征。高级属性权重计算和新属性形成选项。

数据清理:提供多种高级数据清理方法,包括识别和去除异常值、检验和删除规范性属性的影响权重计算方案。提供复杂的特征提取技术,如主成分分析(PCA)。

建模:提供深度学习、分类、回归和聚类算法,以及关系发现、频率结合和相似度计算。支持结合和层次实体模型,集成超过100个额外的建模算法。无缝集成R、Python和自定义脚本,提升循环系统和分支控制。

模型验证:可视化设计页面与可靠的验证技术,包括模型交叉验证、切分验证和视觉效果评估。提供可信的特性估计,如精确度、均方误差、RMSE、AUC等,并进行显著性检验。

云实施:拓展计算能力,按需并行处理多个工作。支持多个云计算平台,随时随地开展预测分析,并提供基于云的中间存储库,支持敏捷开发。

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