BML CodeLab下载

BML CodeLab，由百度搜索精英团队自主研制的深度学习端云协作开发工具，整合了本地手机客户端和云端两大部分。它提供端云协作开发环境，支持高性价比的云端算力选择，并具备卓越的本地性能，深度学习端到端解决方案，为客户带来流畅的开发体验。另外BML CodeLab还能灵活调用云端算力，实现资源共享，让客户更专注于数据处理和模型构建。

【品牌优势】

高性价比云端算力和免费存储空间：与多家云端算力服务提供商合作，为客户提供最具性价比的算力选择，支持算力共享。同时提供专业的运维团队和在线客服，确保服务水平和可靠性。

性价比算力：按需付费，大幅降低算力成本。

服务稳定：专业在线客服随时随地线上支持。

互动式开发工具和深度学习软件：基于JupyterLab深度定制，集成丰富的深度学习研发软件。

集成化VSCode代码编辑器：支持代码高亮、自动补全等功能。

任务管理：管理本地和云端任务，支持自动周期性运行。

性能监控插件：实时数据可视化，监控CPU、内存、显卡、硬盘的运行数据。

多人协作和版本控制：内置多人协作开发软件，实现数据和信息、代码的版本控制。

文档版本控制：可管理代码、数据、模型等类型的文档。

Python包管理：多人协作工作，防止安装文件冲突。

高扩展性：支持流行的系统文件，如BOS和HDFS等。

自研大数据处理模块：内置百度搜索研发的大数据处理模块，提供深度学习和数据统计分析加速能力。

异构加速计算：利用GPU和CPU并行处理及混合加速计算。

超大型数据处理：单机版可处理2GB-10TB数据。

高效数据存储：利用Parquet和Arrow完成高效硬盘和内存存储。

应用特点

本地服务器与远程设备协作开发模式：BML CodeLab不改变客户的本地开发习惯，本地配置后即可调用云端算力进行训练，既解决了本地设备算力不足的问题，也帮助客户省去本地编码环境与云端持续转换的繁琐操作。

提升的互动式开发体验：为给客户带来流畅、个性化的开发体验，在集成化JupyterLab出色功能的基础上，引入微软公司Monaco在线编辑器，支持所有计算机语言的编码补全、使用提示、多鼠标光标等IDE功能。

大数据处理模块：BML CodeLab内置了百度搜索研发的高性能计算模块Blackhole，利用单机版GPU和CPU进行异构加速计算，相比开源系统Pandas/Sklearn特性可提升6倍以上，同时拥有处理10TB的单机版超大型数据处理能力。

如何使用

下载并安装BML CodeLab客户端：根据您的操作系统选择相应的版本进行下载和安装。

配置本地环境：根据您的需求配置本地环境，包括Python环境、深度学习库等。

连接云端算力：在BML CodeLab中配置您的云端算力，包括算力提供商、账号信息等。

编写和运行代码：在本地或云端编写和运行代码，BML CodeLab将为您提供流畅的开发体验。

版本控制和协作：利用BML CodeLab内置的版本控制和协作功能，与其他开发者共享代码和数据。

百度搜索BML CodeLab精英团队一直在快速前进，持续探索，攻克一个个难题，相信团队会用优秀的技术为客户带来最好的体验。