Julia编程语言下载

Julia，一款功能卓越的计算机语言，以其动态性输入的特点，堪称开发语言的典范。其独特的自然环境，使得客户能够灵活地混合开发应用，并重复构建相同的Julia环境。软件亮点众多，其丰富的计算机应用生态系统重新定义了设计方案，尤其擅长数值计算和计算机应用。

在应用软件中，我们可以看到Julia的这些特点得到了充分体现，例如全新的线性微分方程生态系统（DifferentialEquations.jl），优化工具（JuMP.jl和Optim.jl），迭代更新线形求解器（IterativeSolvers.jl），用于傅里叶变换的强大架构（AbstractFFTs.jl），通用性量子科技仿真模拟架构（Yao.jl）等，它们共同促进了各类仿真模拟的发展。

并行处理和异构计算

Julia专为并行性而设计，并为各个层次的并行处理提供了内嵌基元：命令级并行性，线程同步和分布式计算。例如Celeste.jl项目在NERSC的Cori高性能计算机上应用了650,000个核心，实现了1.5 PetaFLOP/s的运算速度。C语言编译器还能够为各种硬件加速器（如GPU和Xeon Phis）生成特定编码。DistributedArrays.jl和Dagger.jl等包为并行处理提供了更高级别的抽象性。

数据可视化和制图

数据可视化拥有悠久的历史。绘图软件在功能与简易性、速度与艺术美以及静态数据和动态页面之间进行衡量。一些程序包能够显示信息，且始终不会变更，而其他程序包则能够自动更新。

构建、部署或嵌入代码

此应用软件使您能够编写UI，静态数据编译器编码，甚至将其部署在Web服务器上。它还具备强大的类似Shell的功能，用于管理其他进程。它提供类似Lisp的宏和其它元编程功能。

与数据互动

数据生态系统使您能够快速载入多维数据集，并行执行聚合、连接和预处理操作，并以合理格式将其存储到硬盘。您还可以使用OnlineStats.jl进行在线计算。无论您是寻找便捷、易懂的DataFrame，还是应用JuliaDB的新方式，它都为您提供了丰富的工具。Queryverse提供查看、文档IO和数据可视化功能。除了解决报表数据外，JuliaGraphs包还使解决结构数据变得更加容易。

可扩展的深度学习

它提供了用于深度神经网络（Flux.jl和Knet.jl）、深度学习和AI的强大工具。Julia的数学语法使其成为表述优化算法的理想方法，如同他们写在毕业论文中一样构建具备自动求微分、GPU加速及其可根据JuliaDB适用TB级数据的可训练实体模型。